实验室来源域
— log₁₀ MAE按完整研究划分的来源域验证。模型选择后的描述性表现,不等同于独立验证。
从分子结构与土壤性质出发,使用论文的冻结模型估计实验室分配系数,并理解实验室到现场的证据边界。
开始探索三个输入,探索一个实验室分配系数。
这是实验室模型的估计,不是现场表观 Kd 的校准预测。现场老化、端点定义与实验协议会影响迁移表现。未提供预测置信区间。
上传 CSV,列名为 pfas、ph、corg_percent。最多 500 行;pfas 可填写目录中的名称或 CAS。
下载示例 CSV ↗曲线只描述冻结模型的响应,不代表因果关系;仅在当前变量的训练范围内绘制。
按完整研究划分的来源域验证。模型选择后的描述性表现,不等同于独立验证。
对现场采集土壤进行受控批量实验。使用同一冻结模型,不再训练。
现场迁移误差明显增大。平均有符号误差为 −1.433 log₁₀,呈系统性低估。
来源域单独选择的 RBF SVR,C = 3、ε = 0.1。完整保留原始中位数插补、标准化和家族独热编码。只接受结构描述符、土壤 pH、有机碳变换及其缺失标志。
目录保留经 CAS 解析的原始分子表示;两种缺少结构的身份被排除。单变量范围内不代表联合分布内。未在训练中出现的身份或家族会额外提示。
有机碳用质量百分比输入,模型使用 log₁₀(OC% + 0.01)。输出 log₁₀ Kd,以及 10 的该次方,单位 L/kg。未加入浓度、坐标或现场样品 ID,也未套用现场修正系数。
浏览器直接计算已导出的模型参数。CSV 不离开你的设备;不调用外部预测 API,不保存输入。模型参数和验证摘要随公开代码一起发布。
—关联论文Same Unit, Different Quantity: How the Definition of a Field Distribution Coefficient Creates Apparent PFAS Sorption in Soils